個人推薦學習資源: for AI 技術底層與應用──機器學習篇 (持續更新中)
我想推薦對我來說重要的學習資源,可以更認識機器學習的概貌與底層知識。這些素材在我的學習過程中我經常使用,甚至開始工作後我還在用,覺得獲益良多。我會針對這些書籍,介紹他們的特色或優缺點,有些也會提及我如何使用。以下是關於「機器學習」的推薦。 1. 圖解AI: 機器學習和深度學習的技術與原理 先來介…
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前一篇文章 ,介紹了 AI 領域的分工以及不同崗位上的關鍵腳色。這篇文章要介紹 AI 的種類 / 類型,及其各種實戰應用的場域。 |資料科學與 AI 的戰場 人們對 AI 的普遍理解,可能是像 ChatGPT 那類能講講話、畫圖、創作影片的工具。但其實 AI 種類很…
Source from: Burst 本文要跟你分享未來 AI 變更強更效率的兩個層面──數據與模型框架。你會從實務者的觀點,知道數據跟 AI (或 機器學習 模型) 表現間的關係;了解 ChatGPT 為什麼有運算資源的困擾;同時,你也會看到目前最新改善 AI 運算速度的技術發表。 …
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