專案：美國Covid-19風險評分

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 議題：Covid-19 在 2020年襲擊全球，美國也成為重災區。但是全美各地的疫況差異極大，其風險沒有一套標準的方法評估。此計畫與美國紐約大學計算機科學系的機器學習課程合作，將一個機器學習方法應用於時事議題。 

方法：獲取美國網民對疫情關鍵字的搜尋數據、醫療資源分布、空氣汙染指標(以分別反映大眾對疫情的關心，與地區受疫情干擾程度)。首先檢驗變數影響力、選擇模型並據該模型建立風險計分卡模型，即風險預測模型。 

成果：所使用之變量/特徵幾乎全數都具有反映疫情狀況的能力，數據透過公開管道以爬蟲即時獲取，有利於做出量化且即時的疫情風險預測與管控。開源成果請點此。